
为了确保发表结果的可重复性、提高学术报道的透明度、促进科研数据的开放共享,本刊鼓励作者共享论文支撑性数据。
1. 共享数据的类型和范围
本刊鼓励作者共享的数据指因为技术、内容或者呈现平台等原因没有被纳入论文正文,但有助于支持论文重复验证的内容(表1)。
| 数据政策 | 具体描述 |
| 鼓励共享 | DNA/RNA/蛋白质序列数据、深度测序数据、生物大分子结构数据、实验结果原始数据(重复数据/验证数据/对立数据)、特殊实验材料(突变株和细胞系等)、反映研究对象被研究属性的图像和音视频信息等研究结果细节数据 |
| 实验计划书(包括所有实验步骤,具体操作步骤和方法)、研究假设、实验操作的视频、案例分析等 | |
| 不宜共享 | 涉及科研伦理、敏感信息、保密信息或共享数据将损害第三方合法权益等情况的数据 |
2. 数据存储的要求和数据存储库推荐
鼓励将研究数据存放到公共存储库,并在论文中显示“数据可用性声明”。
本刊推荐作者使用适用于广泛数据类型的通用型数据存储库(Science Data Bank、Figshare、Dryad、Harvard Dataverse、Open Science Framework、Zenodo),其中,鼓励作者首选“科学数据银行(Science Data Bank,ScienceDB)”(https://www.scidb.cn/) 作为论文支撑数据公共保持与共享的服务平台。同时,作者也可自行存储于(但不限于)以下专业型数据存储库中(表2)。
| 数据类型 | 适用的数据存储库 |
| 蛋白质序列 | UniPort |
| 核酸序列&组学 | Genbank |
| Genome Sequence Archive(GSA) | |
| European Variation Archive (EVA) | |
| ArrayExpress | |
| Gene Expression Omnibus (GEO) | |
| 分子&大分子结构 | Biological Magnetic Resonance Data Bank (BMRB) |
| Electron Microscopy Data Bank (EMDB) | |
| Worldwide Protein Data Bank (wwPDB) | |
| Protein Circular Dichroism Data Bank (PCDDB) | |
| Structural Biology Data Grid | |
| 生命科学图像 | Image Data Resource(IDR) |
| 神经科学 | NeuroMorpho.org |
| G-Node | |
| OpenNeuro | |
| 细胞分析技术&免疫学 | ImmPort |
| FlowRepository | |
| 生物体资源 | Eukaryotic Pathogen Database Resources (EuPathDB) |
3. 数据可用性声明
当论文发表时,本刊鼓励作者在正文末(参考文献前)显示“数据可用性声明”,声明模板如下:
支持本研究的数据[数据集名称](DOI链接、登录码)可在[公共存储库名称]数据库公开获取:[永久访问链接]
4. 数据使用许可协议
本刊推荐作者使用CC-BY 4.0许可协议。